Was funktioniert — und was wir daraus lernen können
Bitkom-Studie 2024 — Wo steht die deutsche Wirtschaft?
der Unternehmen
nutzen bereits KI
Anstieg gegenüber
Vorjahr
sehen KI als
wichtigste Zukunftstechnologie
fürchten, ohne KI
abgehängt zu werden
Was heißt das für euch? KI-Kompetenz wird zur Schlüsselqualifikation auf dem Arbeitsmarkt — in allen Branchen.
Custom GPT für 56.000 Mitarbeiter
Filialmitarbeiter fragen RossmannGPT zu Inhaltsstoffen, Alternativen und Verfügbarkeit
Produktdatenbank, Lagerbestände und Kundenbewertungen fließen in die Antworten ein
Die KI berät — der Mitarbeiter entscheidet, was er dem Kunden empfiehlt
Warum es funktioniert: Kein allgemeiner Chatbot — ein spezialisierter Assistent mit Zugriff auf firmeneigene Daten.
Vorhersage und Sortimentsplanung mit Machine Learning
KI sagt vorher, welche Produkte mit hoher Wahrscheinlichkeit zurückgeschickt werden
Algorithmen optimieren Bestellmengen — weniger Überproduktion, weniger Abfall
~200 Mio. € weniger Retouren pro Jahr — gut für Marge und Umwelt
Doppelter Nutzen: KI spart Geld und reduziert gleichzeitig Verpackungsmüll und CO₂-Emissionen.
Berliner Startup digitalisiert den Lebensmittelhandel
Statt Fax, Telefon oder WhatsApp — ein KI-gestütztes System verarbeitet Bestellungen
Bestellverhalten, Saisonalität und Preisschwankungen werden automatisch analysiert
Bessere Vorhersagen = richtige Menge zur richtigen Zeit am richtigen Ort
Startup-Perspektive: Choco zeigt, dass KI nicht nur für Großkonzerne funktioniert — auch junge Unternehmen setzen KI ein.
Personalisierung, Preise und Service mit KI
KI schlägt Reiseziele vor, basierend auf bisherigem Buchungsverhalten und Vorlieben
Preise passen sich in Echtzeit an Nachfrage, Saison und Auslastung an
Häufige Fragen werden automatisch beantwortet — komplexe Fälle gehen an Menschen
Klassiker: Auch traditionelle Branchen wie Tourismus profitieren massiv von KI — es braucht kein Tech-Unternehmen dafür.
Alle erfolgreichen KI-Projekte haben 3 Dinge gemeinsam
Kein allgemeiner Chatbot, sondern ein fokussierter KI-Assistent für eine konkrete Aufgabe
Echte Daten eingebunden — APIs, Datenbanken, firmeneigenes Wissen
Der Mensch bleibt in der Schleife — prüft, entscheidet, gibt frei
Merke: Unternehmen, die einfach „ChatGPT für alles" nutzen, scheitern. Die Gewinner setzen auf spezialisierte, datengestützte Lösungen mit menschlicher Kontrolle.
In Woche 1 habt ihr einen Bewerbungscoach erstellt. Diese Woche erweitern wir ihn — Schritt für Schritt.
Einfacher Chat
→ Woche 1
Eigene Dokumente
→ Knowledge Base
Echte Datenquellen
→ Actions
Workflow läuft selbst
→ KI-Agent
Euer Weg: Genau diesen Weg gehen auch Rossmann, Otto und Co. — nur mit größerem Budget. Die Prinzipien sind die gleichen.
Das finden wir diese Woche gemeinsam heraus.